퍼셉트론(perceptron)은 생물학적인 뉴런의 개념에 기초한 선형 모델(linear model)를 의미하고, 구조는 위와 같다.

입력값이 들어오면 가중치(weight)곱과 편향값(bias)가 더해진 후, 이를 활성함수에 넣어 최종적으로 원하는 결과값과 비교하게 된다. 

즉 기존에 w0이 등장하는 항에 x0=1이 곱해진다고 가정하면, 입력 벡터 x=(x1,x2,...,xd)를 받아들인 뒤 각 성분에 가중치를 곱하고, 그 결과를 모두 합산한 후, 활성함수 σ(⋅)을 적용한다고 할 수 있다. 전체 과정을 수행하는 이 선형 모델을 하나의 함수 h(⋅)로 나타낼 수 있으며, 이를 퍼셉트론(perceptron)이라고 부르게 되는 것이다.