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최신 동향 기술CNN(Convolutional Neural Network) (2)

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위의 이미지는 MNIST Dataset에서 추출한 샘플중 하나이며 손글씨로 쓰여진 ‘8’의 gray scale 이미지이다. 28X28 단위의 픽셀로 구성되어있기 대문에 28X28의 행렬로 표현할 수 있다. 이와 같이 CNN의 입력값으로 들어가는 값은 픽셀을 행렬로 변환시킨 값들이다.

좀더 간략한 예시를 들기 위해 5X5의 픽셀로 구성되어있는 이미지를 예로 들면, 다음과 같이 input image를 Filter을 통해 전반적인 패턴을 파악한다.  위 그림에서는 맨 왼쪽 위에 Filter을 적용시켰을 경우에는 Result Matrix의 1행 1열의 4라는 값이 들어가게 된다. 이를 반복하여 결과적으로 Result Matrix의 항들을 채워나가게 된다.

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